의료 영상 데이터 전처리 방법 - Resize, Resample, Normalization, Gamma Correction, Adaptive Equalization
이번 포스팅에서는 영상 데이터 처리 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. AI 모델의 성능을 높이기 위해서는 AI가 잘 학습할 수 있도록 입력 데이터를 잘 넣어주는 것이 중요합니다. 그러나 실제 현실의 데이터는 다양한 환경에서 수집될 수 있기 때문에 포맷이 제각각인 경우가 많은데요, 이를 해결하기 위해 반드시 거쳐야하는 과정이 preprocessing, 즉 데이터 전처리입니다. 그 중에서도 대표적으로 사용되는 기법인 resize, resample, normalization, gamma correction, adaptive equalization을 의료 영상 데이터를 활용하여 실습해보겠습니다!데이터 및 라이브러리 가져오기데이터를 현재 세션으로 가져옵니다.!git clone https://github.com/..
2025. 1. 25.
