판별자1 [AI] GAN(Generative Adversarial Networks)에 대하여 GAN(Generative Adversarial Networks, 생성적 적대 신경망)은 2014년 Ian Goodfellow가 제안한 딥러닝 모델로, 새로운 데이터를 생성하는 능력을 가진 신경망입니다.GAN의 핵심 개념은 "적대적 학습(Adversarial Training)" 으로, 두 개의 신경망이 서로 경쟁하며 학습합니다. 이번 포스팅에서는 GAN의 구조와 작동원리에 대해 알아보겠습니다.Generative Modeling GAN에 대해 본격적으로 들어가기 전에, generative modeling(생성 모델링) 개념에 대해 먼저 짚고 넘어가보자.Generative Modeling이란, 가지고 있는 데이터 분포에서 sampling한 것 같은 새로운 데이터를 만드는 것을 의미한다. 생성 모델링과 반대되.. 2025. 2. 6. 이전 1 다음
