통계량4 [Statistics] 상관을 나타내는 통계량 "통계란 무엇인가" 포스트에서도 다뤘듯이, 통계량이란 표본에 대한 수치적 요약을 의미합니다. 즉, 이번 포스트에서 다룰 내용은 표본으로부터 우리가 얻어낼 수 있는 수치들이 되겠습니다!이 수치들이 어떤 의미를 갖고 있고, 어떤 상황에 쓰일 수 있는지를 알아야 데이터에서 인사이트를 뽑아낼 수 있겠죠? 통계량은 크게 4가지 관점에서 범주를 나눌 수 있겠습니다.중심산포형태상관저는 오늘 이 중에서도 "상관" 관점의 통계량을 이야기해보려 합니다.그럼 상관이 무엇인지부터 알아보죠!상관(Correlation) : 확률변수 X, Y의 변화가 서로 관계가 있을 때, 상관관계가 있다고 함 (선형적 관련성을 파악) 여기서 중요한 것은 바로 "선형적 관련성" 입니다! 왜 중요하죠?바로 이 특징 때문에 상관을 나타내는 통계량들이.. 2024. 8. 10. [Statistics] 분포의 형태를 나타내는 통계량 "통계란 무엇인가" 포스트에서도 다뤘듯이, 통계량이란 표본에 대한 수치적 요약을 의미합니다. 즉, 이번 포스트에서 다룰 내용은 표본으로부터 우리가 얻어낼 수 있는 수치들이 되겠습니다!이 수치들이 어떤 의미를 갖고 있고, 어떤 상황에 쓰일 수 있는지를 알아야 데이터에서 인사이트를 뽑아낼 수 있겠죠? 통계량은 크게 4가지 관점에서 범주를 나눌 수 있겠습니다.중심산포형태상관저는 오늘 이 중에서도 "형태" 관점의 통계량을 이야기해보려 합니다.여기서 말하는 "형태"란, "데이터 분포의 형태"를 의미합니다! 그럼 이제 본격적으로, 분포의 형태를 나타내는 통계량을 소개하겠습니다~분포의 형태를 나타내는 통계량1. 왜도 (Skewness)분포의 비대칭도 이게 시간이 지나면 postive와 negative가 헷갈릴 수 있.. 2024. 8. 10. [Statistics] 산포를 나타내는 통계량 "통계란 무엇인가" 포스트에서도 다뤘듯이, 통계량이란 표본에 대한 수치적 요약을 의미합니다. 즉, 이번 포스트에서 다룰 내용은 표본으로부터 우리가 얻어낼 수 있는 수치들이 되겠습니다!이 수치들이 어떤 의미를 갖고 있고, 어떤 상황에 쓰일 수 있는지를 알아야 데이터에서 인사이트를 뽑아낼 수 있겠죠? 통계량은 크게 4가지 관점에서 범주를 나눌 수 있겠습니다.중심산포형태상관저는 오늘 이 중에서도 "산포" 관점의 통계량을 이야기해보려 합니다.그럼 산포가 무엇인지 부터 알아보죠!산포 : 관찰된 자료들이 중심 위치에서 얼마나 넓게 퍼져있는(흩어져있는)지를 나타내는 측도 산포가 무엇인지 알았으니, 이제 본격적으로, 산포를 나타내는 통계량을 소개하겠습니다~산포를 나타내는 통계량1. 분산 (Variance)편차 제곱의 .. 2024. 8. 10. [Statistics] 중심의 위치를 나타내는 통계량 "통계란 무엇인가" 포스트에서도 다뤘듯이, 통계량이란 표본에 대한 수치적 요약을 의미합니다. 즉, 이번 포스트에서 다룰 내용은 표본으로부터 우리가 얻어낼 수 있는 수치들이 되겠습니다!이 수치들이 어떤 의미를 갖고 있고, 어떤 상황에 쓰일 수 있는지를 알아야 데이터에서 인사이트를 뽑아낼 수 있겠죠? 통계량은 크게 4가지 관점에서 범주를 나눌 수 있겠습니다.중심산포형태상관저는 오늘 이 중에서도 "중심" 관점의 통계량을 이야기해보려 합니다.쉽게 말해, 중심의 위치를 나타내는 통계량을 소개하겠습니다~중심의 위치를 나타내는 통계량1. 최빈값 (Mode)발생 빈도가 가장 높은 값극단값에 영향을 받지 않음주로 범주형 자료에 대한 대표값2. 중앙값 (Median)크기 순으로 정렬된 자료에서 가운데에 위치하는 값관측값 .. 2024. 8. 10. 이전 1 다음
