보간법1 [Data Science] 결측 데이터 처리 방법 결측치가 있으면 모델 성능에 안좋은 영향을 줄 수 있다는 것, 다들 아시죠?그렇다면 당연히 이 결측치를 그대로 둘 수 없는데요,데이터를 다루는 우리는 이러한 결측치들을 상황에 맞게 잘 처리할 수 있어야 할 것입니다. 이번 포스팅에서는 결측 데이터를 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.캐글의 학생 성적 예측 데이터셋을 이용해서 실제 코드와 함께 결측치 처리 실습도 진행해보겠습니다.결측 데이터 처리 방법결측치 처리 방법은 수치형 변수일 때와 범주형 변수일 때 다른데요, 각각의 방식은 아래와 같습니다.방법수치형 변수범주형 변수삭제행 또는 열 삭제 → 유효한 데이터가 삭제될 위험 존재단순대체평균, 중앙값, 최빈값최빈값고급대체KNN, 회귀모델KNN(하기 전 범주를 라벨인코딩으로 수치화)보간선형 보간법(inter.. 2024. 12. 6. 이전 1 다음
