[Programmers / MySQL] 서울에 위치한 식당 목록 출력하기 (Level 4)

📌 문제

문제 설명

다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다.

 

REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.

문제

REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

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📌 나의 풀이

Code

SELECT I.REST_ID, I.REST_NAME, I.FOOD_TYPE, I.FAVORITES, I.ADDRESS, 
	ROUND(AVG(R.REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE
FROM REST_INFO AS I
INNER JOIN REST_REVIEW AS R
ON I.REST_ID = R.REST_ID
WHERE I.ADDRESS REGEXP '^서울'
GROUP BY I.REST_ID
ORDER BY SCORE DESC, I.FAVORITES DESC;

Solution

1. REST_INFO 테이블과 REST_REVIEW 테이블을 REST_ID 컬럼을 기준으로 INNER JOIN하기

 

2. ADDRESS 컬럼에서 값이 '서울'로 시작하는 행만 필터링

• REGEXP(정규표현식) 사용

3. REST_ID 컬럼 기준으로 그룹화 (나중에 그룹 별 REVIEW_SCORE 평균을 구하기 위해)

• 그룹 별 REVIEW_SCORE 평균을 SCORE로 alias

4. 그룹별 평균 REVIEW_SCORE를 기준으로 내림차순 정렬, 평균 점수가 같다면 FAVORITES 기준으로 내림차순 정렬

 

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📌 다른 사람의 풀이

Code

SELECT A.REST_ID, B.REST_NAME, B.FOOD_TYPE, B.FAVORITES, B.ADDRESS, 
	ROUND(AVG(A.REVIEW_SCORE),2) AS SCORE
FROM REST_REVIEW A
INNER JOIN REST_INFO B 
ON A.REST_ID = B.REST_ID
GROUP BY A.REST_ID
HAVING B.ADDRESS LIKE '서울%'
ORDER BY SCORE DESC, B.FAVORITES DESC;

Solution

1. REST_INFO 테이블과 REST_REVIEW 테이블을 REST_ID 컬럼을 기준으로 INNER JOIN하기

 

2. REST_ID 컬럼 기준으로 그룹화 (나중에 그룹 별 REVIEW_SCORE 평균을 구하기 위해)

• 그룹 별 REVIEW_SCORE 평균을 SCORE로 alias

3. REST_ID 컬럼 기준으로 그룹화된 상태에서, ADDRESS 컬럼에서 값이 '서울'로 시작하는 행만 필터링

• GROUP BY를 한 상태이므로, 필터링은 HAVING 사용
• 문자열 패턴 매칭에는 LIKE 사용

4. 그룹별 평균 REVIEW_SCORE를 기준으로 내림차순 정렬, 평균 점수가 같다면 FAVORITES 기준으로 내림차순 정렬

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배운 내용

1. LIKE를 쓸 수 있는 상황에서는 LIKE를 사용하자 (굳이 어렵게 REGEXP 쓸 필요 없음)

파이썬에서 파싱을 자주하다보니, LIKE에 익숙하지 않아서 정규표현식으로 풀었습니다.

 

그러나 SQL에서는 LIKE라는 편리한 문자열 패턴 매칭 도구를 지원해줍니다.

굳이 어렵게 정규표현식을 쓸 이유가 없었던  것이죠..

 

앞으로는 LIKE를 쓰는데 익숙해져야겠습니다!

2. GROUP BY를 사용했으면 HAVING 사용도 고려해보기

HAVING절은 WHERE절과 비슷하지만 그룹 전체 즉, 그룹을 나타내는 결과 집합의 행에만 적용됩니다.

즉, GROUP BY 절 뒤에 사용한다는 뜻이죠.

 

HAVING은 집계 함수 결과 값으로 조건을 걸어주는 기능을 하기 때문에,

GROUP BY와 함께 사용했을 때 편리할 때가 많습니다.

 

물론, 이 문제에서는 조건절에 집계 함수가 사용되지 않았기 때문에 HAVING을 쓸 필요가 없었습니다만,

집계 함수 결과 값이 조건에 포함되었다면 HAVING을 쓰는게 훨씬 효율적이었겠죠?