Batch1 [AI] 배치 정규화(Batch Normalization)란? 배치 정규화(Batch Normalization)는 딥러닝 모델의 학습 속도와 안정성을 획기적으로 개선해주는 대표적인 기법 중 하나입니다.이번 포스팅에서는 Batch Normalization이 무엇이고, 왜 사용하는지에 대해 알아보겠습니다.Batch란?Batch Normalization에 대해 알아보기 전에 먼저 Batch가 뭔지 알아야합니다.Batch란 전체 데이터셋에서 한 번에 모델에 입력으로 제공하는 데이터 샘플들의 묶음을 의미합니다. 왜 이렇게 하냐구요?전통적인 gradient descent 방법을 사용하면, 학습 데이터 전부를 넣어서 gradient를 다 구하고 그 모든 gradient를 평균해서 한번에 모델 업데이트를 합니다. 그런데 이런 식으로 하면 대용량의 데이터를 한번에 처리하기 어렵습니.. 2025. 2. 7. 이전 1 다음
